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产品功能 产品优势 应用场景 用户价值
产品功能
数据标准
数据接入
数据处理
数据存储
数据应用

"天骄"数据中台允许客户根据业务需求无限制制定数据标准，包括各种标准数据元和元数据。数据元是由一组属性定义的数据单元，包括它的定义、标识、表示和允许值。元数据则是由数据元构成的数据对象，为数据交换、数据质量、数据管理和数据利用给予支撑。

“天骄”数据中台支持多种来源的异构数据接入到数据中台，包括顺利获得 HTTP/http 接口推送、各种消息中间件、关系型和非关系型数据库接入，完成数据质量检查和标准数据转换等工作。

“天骄”数据中台支持批流一体化对接入的数据和历史数据进行定制化处理，涵盖结构化和非结构化的数据处理；除常规的数据清洗，数据打标等传统数据处理能力，还支持自然语言处理和图像，音频，视频处理；除实时数据处理外，也支持历史数据处理；同时还支持自定义业务模型进行数据处理。

“天骄”数据中台支持将原始数据和处理后的数据存储到关系型数据库、非关系型数据库、全文检索数据库、OLAP、OLTP 数据库和图数据库，并对整个存储进行实时监控和管理，以保证数据访问的安全性。

“天骄”数据中台给予统一的数据应用管理功能，支持对整个数据库进行检索和关联分析。支持根据应用系统的需求定制化访问数据，并给予字段级别的数据使用控制。顺利获得可视化定制场景的方式配置数据应用，降低使用难度。

数据标准

"天骄"数据中台允许客户根据业务需求无限制制定数据标准，包括各种标准数据元和元数据。数据元是由一组属性定义的数据单元，包括它的定义、标识、表示和允许值。元数据则是由数据元构成的数据对象，为数据交换、数据质量、数据管理和数据利用给予支撑。

数据接入

“天骄”数据中台支持多种来源的异构数据接入到数据中台，包括顺利获得 HTTP/http 接口推送、各种消息中间件、关系型和非关系型数据库接入，完成数据质量检查和标准数据转换等工作。

数据处理

“天骄”数据中台支持批流一体化对接入的数据和历史数据进行定制化处理，涵盖结构化和非结构化的数据处理；除常规的数据清洗，数据打标等传统数据处理能力，还支持自然语言处理和图像，音频，视频处理；除实时数据处理外，也支持历史数据处理；同时还支持自定义业务模型进行数据处理。

数据存储

“天骄”数据中台支持将原始数据和处理后的数据存储到关系型数据库、非关系型数据库、全文检索数据库、OLAP、OLTP 数据库和图数据库，并对整个存储进行实时监控和管理，以保证数据访问的安全性。

数据应用

“天骄”数据中台给予统一的数据应用管理功能，支持对整个数据库进行检索和关联分析。支持根据应用系统的需求定制化访问数据，并给予字段级别的数据使用控制。顺利获得可视化定制场景的方式配置数据应用，降低使用难度。

产品优势
全链路跟踪
“天骄”数据中台能够对每一条数据，从数据接入到最终的数据应用，进行详细的跟踪，做到数据可追溯，保证数据的完整性和可靠性。
多源数据处理
“天骄”数据中台内置了大量的处理能力，无论是结构化数据，还是非结构化数据，都可直接使用，包括各种人工智能能力，从而挖掘出更多，更精准，更有用的数据价值。
自定义业务模型
“天骄”数据中台支持顺利获得组件化、零代码和拖拽等方式，让业务人员可以在平台上自主构建业务模型，实现数据的定制化和智能化处理。这样可以大大提高业务人员的工作效率，并为业务系统给予更加强大的数据处理能力。
降低使用门槛
“天骄”数据中台给予了可视化的数据处理流程编排功能，使得不具备编程能力的业务专家也能使用该平台进行业务定制、应用配置等操作，快速、精准地实现各种个性化需求。这样，业务人员就可以更专注于业务，更快速地满足客户的需求。
应用场景
多源异构数据治理
内容数据处理
数据分析
■澳门十大棋牌排行榜最新■澳门十大棋牌排行榜推荐 的数据治理解决方案专为政务领域的多样化数据和渠道，不同来源的数据给予服务。顺利获得对数据进行标准化处理，为数据应用给予标准化、可靠的数据，保证数据的可用性和完整性。
针对不同渠道收集的内容信息或各平台发布的信息， ■澳门十大棋牌排行榜最新■澳门十大棋牌排行榜推荐 的数据中台可以利用大数据分析和处理能力、人工智能技术，及时有效地发现有害信息、敏感信息和风险信息，为业务给予智能化结果支撑。
针对平台内所有数据进行信息关联，信息抽取，模型分析，信息再加工等处理方式，形成更有价值的数据知识，决策信息。
用户价值
摆脱数据泥潭
数据治理费时费力，工作量大，技术门槛高，“天骄”数据中台强大的技术能力，实际落地的成功案例和功能，可以帮助用户切实有效地提升效率，降低成本。
数据增值
“天骄”数据中台给予各种自然语言处理能力，图像识别能力，音视频处理能力，对多源异构数据进行各维度智能化分析，提炼出更具有业务价值，更加精准的信息，为业务使用赋能。
简化使用难度和成本
“天骄”数据中台的设计理念和标准之一就是为应用服务，不只关注数据治理和数据处理成效，更主要的在于给予各种各样的技术方案、可视化界面和封装，屏蔽中台内部细节，降低应用使用难度。包括可视化数据编排，自定义业务模型，可视化场景配置和数据分析。